Hogyan lehet optimalizálni a műhelyek és raktárak hőmérséklet -szabályozási hatékonyságát a hideg láncolajokon keresztül?

Technológiai innováció és pontos hőmérséklet -szabályozás Műhely és raktár használjon hidegláncú konténereket
A hideg lánctartályok alapértéke a pontos hőmérséklet -szabályozási képességekben rejlik. A hagyományos passzív szigetelő tartályok a fáziscsere -anyagokra (például hidegtároló gélre vagy szárazjégre) támaszkodnak az alacsony hőmérsékleti környezet fenntartása érdekében. Noha a költségek alacsonyak, korlátozza a külső környezeti változások és az időszerűség, és nehéz kielégíteni a hosszú távú és több csomópontú hőmérséklet-szabályozási igényeket. A modern intelligens hideglánc -tartályok ugrást értek el a "statikus szigetelés" -ről a "dinamikus szabályozáshoz" a kompresszor hűtőrendszerek és a tárgyak internete (IoT) technológiájának integrálásával. Például a multinacionális gyógyszeripari társaság által a vakcinákban telepített intelligens konténerek beépített nagy pontosságú hőmérséklet- és páratartalom-érzékelőkkel és GPS-követő modulokkal rendelkeznek, amelyek valós időben feltölthetik az adatokat a felhőplatformra. Amikor a környezeti hőmérséklet ingadozik a műhelybe történő betöltés és kirakodás miatt, a rendszer automatikusan kiváltja a változó frekvenciakompresszort, hogy beállítsa a hűtési teljesítményt, hogy a belső hőmérséklet mindig stabil legyen a 2-8 ℃ beállított tartományban. Ez a műszaki frissítés csökkenti a hőmérséklet -szabályozási eltérési arányt 5% -ról 0,3% -ra, az éves rakománykárosodási költségeket több mint egymillió jüannal csökkenti.

Az intelligens konténer tömítési tervezésének és szigetelési anyagának innovációja tovább csökkenti a hőmérsékleti ingadozások kockázatát. A vákuumszigetelő panel (VIP) technológiával rendelkező hideg láncszalagok 5-10-szeres a hagyományos poliuretán anyagok szigetelési teljesítményét. Még egy 30 ° C -os műhely környezetben is a belső hőmérsékleti ingadozás ± 0,5 ° C -on szabályozható. A friss élelmiszer -vállalatok esetében ez a stabilitás közvetlenül meghosszabbítja az eltarthatósági adatait a hideg lánc logisztikai társaságtól azt mutatja, hogy a VIP hideg láncszalagokban szállított lazac eltarthatósága 2-3 nappal meghosszabbítható az érkezés után, jelentősen csökkentve a veszteségi arányt a kiskereskedelmi végén.

Folyamatoptimalizálás: Az "egypontos hőmérséklet-szabályozás" -tól a "teljes link együttműködés" -ig
Noha a technológiai fejlesztések javíthatják az egyetlen tartály teljesítményét, a műhelyek és raktárak hőmérséklet -szabályozási hatékonysága inkább a teljes folyamat együttműködési tervezésétől függ. Általános fájdalompont az, hogy a hideg elvesztése a műhelyben szállított és a raktárban ideiglenesen tárolt áruk folyamata során bekövetkezett folyamat megszakításai miatt. Például egy tejipari vállalat egyszer úgy találta, hogy joghurtját nem hőmérsékleten ellenőrzött környezetnek kell kitennie 20 percig, amikor a műhelyben betöltik, és a helyi hőmérséklet több mint 10 ° C-ra emelkedik, ami a tejsavbaktériumok aktivitását csökkenti. A probléma megoldása érdekében a vállalat áthelyezte a hideg láncolaj -tartályok dedikált útvonalát: zárt csatornát építettek a műhely és a raktár között, és a gyors rakodó- és kirakodó berendezéseket (például automatikus irányított járművek AGV -t) telepítették, hogy az expozíciós idő kevesebb, mint 3 percig rövidítse. Ugyanakkor egy „kötegelt válogatási” stratégiát fogadtak el az áruk hőmérsékleti érzékenységük alapján történő osztályozására, hogy elkerüljék a tartályajtók gyakori kinyitása és bezárása által okozott hideg elvesztését.

A folyamat optimalizálásának az "emberi gépek együttműködésének" hatékonyságára is összpontosítania kell. A vegyi alapanyag -raktárakban az operátorok gyakran tévesen keverik -20 ℃ fagyasztott termékeket 2-8 ℃ hűtött termékekkel, mivel nem ismerik a hideg lánc -tartályok működési előírásait, így a kondenzált víz fagyasztása vagy a helyi túlmelegedés. Egy vállalat bevezetett egy AR (kibővített valóság) kiegészítő rendszert: Amikor az alkalmazottak intelligens szemüveget viselnek a tartály beolvasására, a rendszer automatikusan megjeleníti a tartály hőmérsékleti tartományát, a megengedett áruk típusait, valamint a működési óvintézkedéseket, és az árukat az RFID címkékkel. Ez az intézkedés 80% -kal csökkentette a keverési hibaarányt, és 40% -kal növelte a raktározási hatékonyságot.

Energiagazdálkodás és fenntartható gyakorlatok
A hideg lánctartályok energiafogyasztása mindig is rejtett költség volt a vállalkozások számára. A hagyományos dízelüzemű mobil hidegtárolás napi 30 liter üzemanyagot fogyaszthat, és a szén-dioxid-kibocsátás kiemelkedő probléma. A modern energiagazdálkodási technológia áttörést eredményez mind a "növekvő bevétel", mind a "pénzmegtakarítás" során. A "pénzmegtakarítás" szintjén az AI algoritmusok alkalmazása kulcsfontosságú lett. A hidegláncú raktárgyakorlati társaság kidolgozott egy energiafogyasztási előrejelzési modellt a gépi tanuláson alapuló, amely dinamikusan beállítja a hűtőrendszer működési módját a történelmi hőmérséklet -szabályozási adatok, a környezeti hőmérséklet és a rakomány hőterhelésének elemzésével. Például, az éjszakai alacsony hőmérsékleti periódusok során a rendszer automatikusan alacsony teljesítményű működésre vált, és természetes hidegforrásokat használ a hűtés kiegészítésére, csökkentve az általános energiafogyasztást 15%-20%-kal .-val.